学校首页
“学萃讲坛”第557期--Multi-target regression via joint sparse and low-rank learning
作者
佚名
来源
科研院
点击数
更新时间
2016-12-12

分享

“学萃讲坛”秉承学名家风范、萃科技精华的理念,以学术为魂,以育人为本,追求技术创新,提升学术品位,营造浓郁学术氛围,共品科技饕餮盛宴!

时 间:12月14日9:00-11:00

地 点:21A#353

主 题:Multi-target regression via joint sparse and low-rank learning

报告人:甄先通(加拿大西安大略大学的博士后)

主办单位:科学技术研究院

承办单位:信息与通信工程学院

报告人简介:

甄先通博士毕业于英国谢菲尔德大学电气工程学院,现为加拿大西安大略大学的博士后,曾是Image and Computing专刊的特邀编委和ICIP 2015的分会主席。其在有影响力的国际会议和杂志上发表文章50余篇,包括MICCAI和CVPR会议以及IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems等顶级期刊。同时甄先通博士还是多家国际期刊的审稿人,包括IEEE Transactions on Image Processing和Pattern Recognition等。

报告内容:

多目标回归的两个关键问题分别是输入和多目标之间的非线性关系的刻画以及潜在的目标之间的关联,本报告联合稀疏编码和低秩学习,通过优化过程解决多目标回归的上述两个关键问题。进一步将该学习框架和神经网络结合,设计一种用于多目标回归的神经网络,最后将所提出的相应技术应用到不同的医学图像处理中,取得很好的回归结果。

审核:B_lijiaheng
视觉
新闻最新 更多>